亞馬遜雲科技Build On-Amazon Neptune基於知識圖譜的推薦模型構建心得

AWS Build On學習心得

說實話,這是第一次參加AWS Build On,一聽說有workshop還以為是國外那種所有資源都提供的workshop,結果還是有些許不同的,還有沒找到報名入口,確實是個遺憾,哈哈
到實驗階段,整體步驟還是很簡單的,需要你動手做的無非是創建一個s3 bucket,因為拿到資料較慢,由於沒有報名的原因吧,所以還是在微信群找到的實驗手冊,一開始做的還算順利,後面做集群克隆就出錯瞭,錯失第一名!!!
反復檢查最後才發現直播用的是中文,而我用的是英文版本的,還是自己太粗心瞭,不過還是建議AWS Build On的項目組以後舉辦,盡量將無關文件刪除,要是再遇到我這種粗心大意的,就白瞎瞭

首先打開實驗手冊,就可以看到整個實驗的流程

亞馬遜雲科技Build On實驗手冊:https://aws.amazon.com/cn/getting-started/hands-on/neptune-tutorial-details/?trk=3e0d7019-0601-4b37-97c5-50556674f67e&sc_channel=el

兩個實驗大致所需要花費的時間:

第一步是登錄aws賬戶選擇us-east-1區域,然後創建cloudformation

第一個實驗做完如圖:

第二個實驗做在這裡會出一點錯(可能因人而異)


解決方案:

刷新內核後刷新頁面,重新運行即可

第二個實驗由於我自己的粗心導致選擇瞭錯誤的實驗文件,選成瞭英文版本,所以一直卡在這裡

查看batch也是卡著的

結果是在模板配置的時候英文版的jobSize:medium,而中文版本的則是small

總體來看,實驗還是很簡單的,整體下來,你隻需要點點點,就可以瞭,小白也可以很輕松上手,實驗手冊描述得非常詳細,正如工作人員所解釋的一樣,你隻需要創建存儲桶,然後就是點點點!

希望 AWS Build On可以越辦越好!

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