Keras深度學習實戰(7)——卷積神經網絡詳解與實現

Keras深度學習實戰(7)——卷積神經網絡詳解與實現

Keras深度學習實戰(7)——卷積神經網絡詳解與實現0.前言1.傳統神經網絡的缺陷1.1構建傳統神經網絡1.2傳統神經網絡的缺陷2.使用Python從零開始構建CNN2.1卷積神經網絡的基本概念2.2卷積和池化相比全連接網絡的優勢3.使用…

保姆級使用PyTorch訓練與評估自己的Wide ResNet網絡教程

保姆級使用PyTorch訓練與評估自己的Wide ResNet網絡教程

文章目錄前言1.數據集制作1.1標簽文件制作1.2數據集劃分1.3數據集信息文件制作2.修改參數文件3.訓練4.評估前言項目地址:https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones操作教程:https:…

使用PyTorch訓練與評估自己的DenseNet網絡

使用PyTorch訓練與評估自己的DenseNet網絡

文章目錄前言1.數據集制作1.1標簽文件制作1.2數據集劃分1.3數據集信息文件制作2.修改參數文件3.訓練4.評估前言項目地址:https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones操作教程:https:…

用C語言實現卷積操作(包含單通道單卷積和多通道多卷積以及維度的轉換)

用C語言實現卷積操作(包含單通道單卷積和多通道多卷積以及維度的轉換)

用C語言實現卷積單通單卷積多通道多卷積維度轉換(多維轉一維)完整代碼實現:單通單卷積卷積其實就是個點成相加的過程原理圖如下:關鍵代碼實現://單通道單卷積#defineIMG_SIZE5#defineW_SIZE3#defineOUT_SI…

機器學習(16)——卷積神經網絡(一)

機器學習(16)——卷積神經網絡(一)

文章目錄1簡介2卷積層2.1權值共享2.2卷積操作2.3單通道輸入和單卷積核2.4多通道輸入和單卷積核2.5多通道輸入和多卷積核2.5步長2.6填充2.7卷積的計算公式3總結1簡介卷積網絡(convolutionalnetwork)(LeC…

tensorflow-gpu版本安裝教程(過程詳細)

tensorflow-gpu版本安裝教程(過程詳細)

準備工作:在開始安裝前,如果你的電腦裝過tensorflow,請先把他們卸載幹凈,包括依賴的包(tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-pre…

pytorch卷積神經網絡(六)

pytorch卷積神經網絡(六)

卷積神經網絡鏈接補充卷積conv2d池化MaxPool2d整體流程代碼實現代碼GoogleNetResidualNet殘差神經網絡鏈接卷積神經網絡基礎卷積神經網絡高級部分劉二大人筆記鏈接劉二大人視頻鏈接補充卷積conv2dconvoluti…

基於深度學習的手勢識別系統(Python代碼,UI界面版)

基於深度學習的手勢識別系統(Python代碼,UI界面版)

摘要:本文詳細介紹基於深度學習的手勢識別系統,在介紹手勢識別算法原理的同時,給出瞭Python的實現代碼以及PyQt的UI界面。手勢識別采用瞭基於MediaPipe的改進SSD算法,進行手掌檢測後對手部關節坐標進行關鍵點定位;在系統界面中可…

基於Pytorch的卷積神經網絡CNN實例應用及詳解

基於Pytorch的卷積神經網絡CNN實例應用及詳解

基於Pytorch的卷積神經網絡CNN實例應用及詳解一、卷積神經網絡CNN定義卷積神經網絡(CNN,有時被稱為ConvNet)是很吸引人的。在短時間內,它們變成瞭一種顛覆性的技術,打破瞭從文本、視頻到語音等多個領域所有最先進的算法,遠遠超出…

【CNN基礎】為什麼要用較小的卷積核

【CNN基礎】為什麼要用較小的卷積核

目錄0.前言1.減少計算量2.引入更多非線性3.BottleNeck結構0.前言在構建卷積神經網絡時,我們該挑選多大尺寸的卷積核呢?如VGG16等很多網絡結構都選用瞭大量的3×3卷積核和1×1卷積核,為什麼要選用尺寸較小的卷積核呢,為什麼不…

【CNN基礎】計算機如何計算卷積操作

【CNN基礎】計算機如何計算卷積操作

目錄0.前言1.把卷積操作轉換為矩陣乘法1.1將卷積核化為矩陣1.2將輸入的FeatureMap化為矩陣1.3矩陣乘法0.前言對於卷積操作我們都很清楚其具體過程,不過卷積操作是如何在計算機上實現的呢?我們當然可以按照卷積的操作那樣去用一系列…

Matlab深度學習上手初探

Matlab深度學習上手初探

文章目錄簡介實例網絡設計代碼運行結果參考文獻簡介Matlab降低瞭深度神經網絡的開發難度,可以通過拖拽的模式設計網絡,甚至訓練的過程也是GUI操作。實例以高光譜圖像分類為例,參考文獻1。構造一個卷積神經網絡,輸入為9×9×B9\times9…

瞭解CV和RoboMaster視覺組(五)目標跟蹤:概述與光流法

瞭解CV和RoboMaster視覺組(五)目標跟蹤:概述與光流法

–neozng1@hnu.edu.cn5.4.目標跟蹤為瞭簡化分析和學習過程,本文所指的目標跟蹤皆為單目標跟蹤。其任務是在給定某圖像序列初始幀中的目標位置和范圍(cx,cy,h,w)的情況下,預測後續幀中該目標(cx,cy,h,w)。5.…

深度學習100例 – 卷積神經網絡(CNN)實現車牌識別 | 第15天

深度學習100例 – 卷積神經網絡(CNN)實現車牌識別 | 第15天

運行環境:python3作者:K同學啊選自專欄:《深度學習100例》推薦專欄:《新手入門深度學習》精選專欄:《Matplotlib教程》優秀專欄:《Python入門100題》文章目錄一、前期工作1.設置GPU2.導入數據3.數據可視化4.標…

卷積神經網絡(含LeNet-5、AlexNet、BN、VGG、GoogleNet、ResNet實戰)

卷積神經網絡(含LeNet-5、AlexNet、BN、VGG、GoogleNet、ResNet實戰)

目錄1.全連接神經網絡存在的問題2.卷積是什麼?2.1.1D卷積2.2.2D卷積2.3.卷積擴展-步長和填充3.通道與卷積核3.1.單通道-單卷積核3.2.多通道-單卷積核3.3.多通道-多卷積核4.卷積運算(實戰)4.1.卷積計算5.池化…

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