【小波神經網絡】基於小波神經網絡的短時能量分析

【小波神經網絡】基於小波神經網絡的短時能量分析

1.軟件版本matlab2013b2.本算法理論知識隨著計算機網絡的迅速發展,目前的網絡規模極為龐大和復雜,因此發生各種問題的可能性也越來越大,使管理網絡的難度也增大。傳統的網絡管理是在告警之後,解決潛在的問題,即為一種響應式的行為,這時候…

人工智能幫你文字轉為Logo | 機器學習

人工智能幫你文字轉為Logo | 機器學習

CSDN話題挑戰賽第1期活動詳情地址:https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f參賽話題:哪項人工智能技術使你感受到瞭神奇?話題描述:在你漫長煉丹之旅,哪一項人…

基於Python構建機器學習Web應用

基於Python構建機器學習Web應用

目錄一、內容介紹1.Onnx模型①skl2onnx庫安裝2.Netron安裝二、模型構建1.數據加載2.劃分可訓練特征與預測標簽3.訓練模型①第三方庫導入②數據集劃分③SVC模型構建④精度評價二、模型轉換及可視化1.參數配置2.Onnx模型…

美翻瞭,用 Plotly 可輕松繪制如此精湛的圖表

美翻瞭,用 Plotly 可輕松繪制如此精湛的圖表

說到Python當中的可視化模塊,相信大傢用的比較多的還是matplotlib、seaborn等模塊,今天我來嘗試用Plotly模塊為大傢繪制可視化圖表,和前兩者相比,用Plotly模塊會指出來的可視化圖表有著很強的交互性。喜歡本文記得收藏…

獨孤九劍第八式-DBSCAN聚類模型(密度聚類模型)

獨孤九劍第八式-DBSCAN聚類模型(密度聚類模型)

文章適合於所有的相關人士進行學習各位看官看完瞭之後不要立刻轉身呀期待三連關註小小博主加收藏小小博主回關快會給你意想不到的驚喜呀各位老板動動小手給小弟點贊收藏一下,多多支持是我更新得動力!!!文章目錄前言DBSCAN密度聚類算法思想講解K-m…

使用 Python 的人臉識別系統

使用 Python 的人臉識別系統

介紹人臉識別不同於人臉檢測。在人臉檢測中,我們隻檢測瞭人臉的位置,在人臉識別任務中,我們識別瞭人的身份。在本文中,我們將在人臉識別庫的幫助下,使用python構建一個人臉識別系統。市場上有許多用於人臉識別的算法。這一計算機視覺挑戰是從視頻和…

寫 Python 腳本,一定要加上這個!

寫 Python 腳本,一定要加上這個!

文|閑歡來源:Python技術「ID:pythonall」使用Python的人,平時經常會寫一些腳本,不管是為瞭提升工作效率,還是為瞭滿足一些特定的需求,Python腳本都是一個常見又有用的東西。但是,我最近發現瞭一個以前不曾察覺的問題,就…

吳恩達機器學習課程-第三周

吳恩達機器學習課程-第三周

1.邏輯回歸1.1分類問題首先要明確,邏輯回歸解決的是分類問題。比如電子郵件是否為垃圾郵件等都屬於分類問題1.1.1二元分類將因變量可能屬於的兩個類分別稱為正類(用1表示)和負類(用0表示),還是使用線性回歸去處理該分類問題,得到以下圖像:…

深入淺出【機器學習之線性回歸】

深入淺出【機器學習之線性回歸】

線性回歸:1.以銀行信貸為例,通俗講,分類是指根據你的X(工資和年齡等資質),來決定Y(是否給你貸款),回歸是決定能貸給你多少錢;2.目標:通過貸款數據的各個特征來訓練出貸款數據模型,簡單舉例,就是通過輸入X(年齡和工資)來預測Y(是否給您…

機器學習系列(16)_樸素貝葉斯算法

機器學習系列(16)_樸素貝葉斯算法

註:機器學習之分類期末會有一道貝葉斯的計算的題目文章目錄一、樸素貝葉斯1、概率論貝葉斯2、樸素貝葉斯GaussianNB實例3、約會實例二、樸素貝葉斯實現步驟三、樸素貝葉斯對IRIS進行分類一、樸素貝葉斯樸素貝葉斯是一種直接衡量標簽和特征之…

【飛控開發基礎教程6】瘋殼·開源編隊無人機-SPI(六軸傳感器數據獲取)

【飛控開發基礎教程6】瘋殼·開源編隊無人機-SPI(六軸傳感器數據獲取)

COCOFLY教程——瘋殼·無人機·系列SPI(六軸傳感器數據獲取)圖1一、ICM20602簡介六軸傳感器在當今智能穿戴和定位導航產品中被廣泛應用,而六軸傳感器中做的最好的要屬InvenSense公司的產品瞭,ICM20602便是其推出的優…

機器學習生命周期

機器學習生命周期

本專欄用於自學筆記的記錄,如有不當,請諒解,噴子請繞道。機器學習使計算機系統能夠自動學習而無需明確編程。但是機器學習系統是如何工作的呢?所以,可以用機器學習的生命周期來描述。機器學習生命周期是構建高效機器學習項目的循環過程。生命周期的主要目…

深入理解P-R曲線、ROC與AUC

深入理解P-R曲線、ROC與AUC

目錄一、均方誤差、精度與錯誤率二、查準率、查全率與F1F1F12.1查準率(Precision)與查全率(Recall)2.2混淆矩陣的可視化2.3P-R曲線與BEP2.4F1F1F1與FβF_{\beta}Fβ​三、ROC與AUC3.1R…

機器學習中的數據預處理方法與步驟

機器學習中的數據預處理方法與步驟

數據預處理是準備原始數據並使其適用於機器學習模型的過程。這是創建機器學習模型的第一步,也是至關重要的一步。在創建機器學習項目時,我們並不總是遇到幹凈且格式化的數據。並且在對數據進行任何操作時,必須對其進行清理並以格式化的方式放置。所以為此,…

這隻線蟲不簡單!大腦被高精度還原,可動態蠕動前行

這隻線蟲不簡單!大腦被高精度還原,可動態蠕動前行

金磊筱薇發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI最高精度“線蟲大腦”,它來瞭。這顆“大腦”所模擬的是一隻秀麗隱桿線蟲的全生物神經系統。(註:秀麗隱桿線蟲是“最簡單的生命智能體”,擁有302個神經元)這一次,國內的學者不僅把秀麗線蟲全部的神經元網…

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